Gelvi KI 仪表板,用于独立于地点的投资者的数据分析
预测分析

为独立于地点的投资者提供自动数据分析

Gelvi KI 不断评估市场和投资组合数据,并提供决策依据,无论位置和时区如何都可以访问该决策依据。无需手动市场观察,无需 Excel 电子表格 - 只有结构化报告。

方法论

预测模型代替人工市场观察

Gelvi KI 的引擎不断处理传入的市场数据并将其与历史模式进行比较。无论您是坐在里斯本、曼谷还是在飞机上,您都会收到优先的操作建议,而不是手动检查单个项目。

这些模型在服务器端运行,不需要您主动监控。调整会被记录下来,并且不会自动默默地进行,因此您始终可以看到哪个决策是基于哪些数据。

  • 以固定时间间隔持续评估市场数据
  • 每次建议之前进行风险加权情景分析
  • 记录调整建议而不是自动关机
  • 独立于时区的分析过程的执行
模型开发期间的 Gelvi KI 分析团队
透明度

每日绩效报告,可从任何地点访问

无论您位于哪个时区,每天早上都会提供更新的报告。无需提问,无需等待回复。

最新更新今天上午 06:12(欧洲中部时间)
头寸分析产品组合概览
风险状况在规定的限度内
打开建议准备发布
下次评价24小时内

产品组合开发

每个头寸价值变化的每日表示。

风险指标

每个资产类别的波动性和偏差值。

执行日志

每项拟议调整的时间戳和理由。

使用案例

数据智能具体发挥作用的地方

关于如何在正在进行的投资组合中使用 Gelvi KI 分析的三个示例。

降低风险

及早发现集中风险

如果多个头寸同时对相同的市场因素做出反应,系统会在亏损阶段变得明显之前报告新出现的依赖性。

在每日风险报告中易于理解,包括受影响的头寸。
投资组合优化

如果数据情况发生变化则调整权重

如果资产类别之间的相关性发生变化,该模型会建议重新平衡并基于基础数据点。

每次调整都记录在日志中,并带有时间戳和数据源。
实时缩放

对市场容量变化的反应

当交易量异常时,系统自动调整分析频率,无需人工审批。

在仪表板中显示为状态更改,包括调整的触发器。
工艺流程

从注册到持续评估

入门被简化为几个明确定义的步骤。

01

入职

您创建您的个人资料并定义应考虑的风险框架和资产类别。

02

数据连接

现有仓库或数据源以只读方式连接;连接不需要写访问权限。

03

优化循环

系统不断分析、报告建议并根据您的反馈逐步调整模型。

常见问题

技术和组织细节

我的数据如何受到保护?

数据以加密方式传输并专门用于商定的分析。处理按照欧洲数据保护标准进行;第三方不会访问原始数据。

模型预测的可靠性如何?

这些模型提供基于概率的估计,而不是保证。每条建议都记录了基本假设,以便您可以自己检查数据库。

报告结构是如何构建的?

每份每日报告都包括投资组合绩效、风险指标以及所有建议调整的日志,并附有时间戳和理由。

使用量如何计费?

薪酬结构的细节将在初次个人会议上确定,因为它们取决于所选的分析范围。此时进行一般性声明是不合适的。

我可以随时终止访问吗?

是的。可以通过帐户设置终止数据连接,这将立即停止对您的数据的进一步分析。

下一步

从结构化库存开始

简短的对话足以阐明您现有的数据源是否适合连接以及什么范围的分析有意义。

根据欧洲数据保护标准进行数据处理。服务器位置位于欧盟境内。